Anforderungen |
Leidenschaft, dich als Expert*in zu positionieren
Ausgewiesene Erfahrung (>5 Jahre) im Bereich Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Data Warehousing Lösungen unter Einsatz gängiger Prinzipien und Modellierungstechniken (z.B. Modellierungen nach Kimball, Slowly Changing Dimensions, Star-Schema sowie Data Vault, Data Lake und Data Lakehouse)
Fundiertes Wissen in Datenmanagement (z.B. SQL, NoSQL (wie Spalten-orientierte Datenbanken), dbt, Python, Airflow, etc.)
Studium in Informatik oder Data Science (ETH, Uni, FH)
Dein Plus: Affinität zu DevOps-Technologien wie Docker, Docker Compose, Kubernetes
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