ID	5255
Sparte	Business Analyse / Requirements Engineering
Titel	Data Scientist (m/w/d)
Arbeitsort	Opfikon
Aufgaben	In dieser Rolle gestaltest du den gesamten Lebenszyklus unserer Datenprodukte – von der Anforderungserhebung über Data Engineering, das Trainieren und Testen modernster Methoden im Machine Learning und Deep Learning bis hin zur Präsentation und Visualisierung der Ergebnisse sowie der Operationalisierung. Mit fortschrittlichen Analysemethoden extrahierst du wertvolle Erkenntnisse aus unseren Geschäftsdaten. Du planst und führst Experimente durch und entwickelst datengesteuerte Modelle im Bereich NLP, Computer Vision sowie Machine und Deep Learning zur Beantwortung von Geschäftsfragen. Die Begleitung von Business-Stakeholdern bei der Umsetzung von Data- und Analytics-Projekten – von der Ideenfindung über Business-Analyse und Prototypenentwicklung bis hin zur erfolgreichen Implementierung und Operationalisierung skalierbarer ML/AI-basierter Lösungen – bereitet dir Freude. Du arbeitest eng mit anderen Teams der Group IT zusammen, um Synergien zu schaffen und Innovationen voranzutreiben.
Anforderungen	Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet und bringst Erfahrung sowie ein grundlegendes Verständnis im Umgang mit der Architektur von Cloud-basierten Plattformen zur Datenanalyse mit. Kenntnisse in Microsoft Azure sind von Vorteil. Ausserdem kannst du mit Daten jeglicher Art umgehen, Muster erkennen und entsprechende Pipelines aufbauen. Erfahrung im Umgang mit Finanz-, Projekt- und IoT-Daten bringst du mit. Du verstehst die Anforderungen und Bedürfnisse eines internationalen Bauunternehmens und Immobiliendienstleisters und setzt diese in Lösungen um, die eine klare, positive und direkte Auswirkung auf die Unternehmensleistung haben. Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Python und ML/DL-relevanten Libraries wie scikit-learn, PyTorch und Keras und hast ein Verständnis von Microservice-Architekturen sowie Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker). Du bist vertraut mit agilen Vorgehensweisen in der Software-Entwicklung, Integrationstechnologien und DevOps-Praktiken, arbeitest lösungsorientiert, bist wissbegierig, kreativ und kommunikationsstark. Du hast Freude am Austausch. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Sprachen	Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.