ID	5464
Sparte	Softwareentwicklung
Titel	Senior GenAI Engineer 80%-100% (w/m/d)
Arbeitsort	Bendern LI / Zürich
Aufgaben	Als Senior GenAI Engineer im Bereich Data & Analytics sind Sie ein zentrales Mitglied des GenAI-Teams von uns in Zürich und entwickeln gemeinsam mit Fachbereichen und Engineering-Teams produktionsreife generative Anwendungen. Sie konzipieren und entwickeln skalierbare GenAI-Lösungen End-to-End mit klarem Fokus auf Software-Qualität, Architektur und Wartbarkeit. Sie arbeiten an modernen KI-Anwendungen, agentischen Workflows, Modell-Orchestrierung und Enterprise-Integrationen, um innovative Use Cases zuverlässig in die Produktion zu bringen. Als Senior-Mitglied des Teams gestalten Sie Architektur- und Engineering-Standards mit, übernehmen Mentoring und tragen dazu bei, die AI-Engineering-Fähigkeiten innerhalb von uns weiter auszubauen. Die Rolle erfordert ausgeprägte Hands-on-Engineering-Skills, fundiertes technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, hochwertige Lösungen in einem regulierten Umfeld zu liefern. Design, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer GenAI-Anwendungen End-to-End Entwicklung robuster RAG-Pipelines, agentischer Workflows und LLM-basierter Lösungen Integration von GenAI-Lösungen in Enterprise-Systeme, APIs und interne Datenquellen Einsatz von effektivem Prompt Engineering und Modell-Orchestrierung zur Umsetzung verlässlicher KI-Systeme Steuerung von Lösungsarchitektur, technischen Entscheidungen und Engineering-Standards zur Skalierung von AI Engineering bei LGT Schreiben von qualitativ hochwertigem, gut getestetem Code und Anwendung moderner Software-Engineering-Praktiken (CI/CD, Versionskontrolle, automatisiertes Testing) Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in GenAI-Lösungen und verständliche Kommunikation technischer Konzepte Beitrag zu gemeinsamen Plattformkomponenten, Evaluation und LLMOps-Praktiken sowie Wissensaustausch zur Stärkung der GenAI-Engineering-Fähigkeiten im Team
Anforderungen	Hochschulabschluss (Bachelor oder höher) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweisbarer Produktionserfahrung, davon mindestens 3 Jahre in agilen Teams Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und solide Software-Engineering-Grundlagen (Design Patterns, Testing, Clean Code) Praxiserfahrung in der Entwicklung von GenAI-/LLM-Anwendungen, inkl. RAG, mit modernen Frameworks und APIs (z. B. LangChain, LangGraph, OpenAI API) sowie Vektordatenbanken Erfahrung im Design und in der Entwicklung von APIs und Backend-Services (z. B. FastAPI) sowie fundierte DevOps-Kenntnisse: CI/CD-Pipelines, Git-basierte Workflows, Containerisierung und Deployment-Automatisierung Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Sachverhalte adressatengerecht zu erklären Sehr gute Englischkenntnisse Nice-to-have Erfahrung im Finanzdienstleistungsbereich oder in einer anderen regulierten Branche Erfahrung mit Kubernetes, Docker, ArgoCD, GitLab CI/CD und großen Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS) Erfahrung mit LLMOps und Evaluations-Frameworks für GenAI-Anwendungen sowie Vertrautheit mit MCP und Frameworks wie FastMCP Erfahrung mit Observability und Monitoring von produktiven Systemen sowie mit asynchronen oder ereignisgesteuerten Architekturen (z. B. Kafka) Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Sprachen	Englisch C1 / Deutsch B2