| ID |
5565
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| Sparte |
Datenbankentwicklung
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| Titel |
Databricks Data Engineer – Datenplattformen & Kundenprojekte
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| Arbeitsort |
Zürich
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| Aufgaben |
Du entwickelst und optimierst Datenplattformen und ELT-Pipelines auf Basis der Databricks-Lakehouse-Plattform
Du arbeitest mit SQL, Python, PySpark, Delta Lake und Databricks SQL
Du setzt Datenmodelle um, beispielsweise nach Data Vault, 3NF oder dimensionalen Modellierungsansätzen
Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und modernisierst bestehende Datensysteme
Du automatisierst Entwicklungs- und Deployment-Prozesse mit Git und CI/CD
Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt sie in robuste, skalierbare Datenlösungen
Du berätst unsere Kund:innen bei der Weiterentwicklung ihrer Datenplattformen und bei technischen Architekturentscheidungen
Du präsentierst Lösungsansätze und Ergebnisse und stimmst diese mit Fach- und IT-Teams ab
Du begleitest deine Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis zur produktiven Umsetzung
Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers, Consultants und Databricks-Spezialist:innen zusammen
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| Anforderungen |
Erfahrung in Data-Engineering- oder Data-Consulting-Projekten
Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Databricks sowie Kenntnisse in Workspaces, Jobs und Workflows
Gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Apache Spark beziehungsweise PySpark
Erfahrung mit Delta Lake, Databricks SQL, Git und CI/CD
Verständnis für Datenmodellierung und die Entwicklung von Datenpipelines
Fähigkeit, technische Arbeitspakete eigenständig umzusetzen und Lösungen verständlich zu kommunizieren
Freude an der Beratung von Kund:innen und an der Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Interesse an Kundenprojekten für Unternehmen aus verschiedenen Branchen in der Schweiz
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| Sprachen |
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
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