| Aufgaben |
den Auf- und Ausbau unserer Datenbasis für AI- und BI-Anwendungen, von Data Lake bzw. Lakehouse, beispielsweise mit Microsoft Fabric/OneLake, über Datenbanken bis zu Datenmodellen.
die Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen zu unseren Kernsystemen wie Abacus ERP, M365/SharePoint, ITSM- und HR-Systemen, damit Daten in der benötigten Qualität, Aktualität und Struktur verfügbar sind.
die Entwicklung und den Betrieb von APIs und Konnektoren, über die AI-Lösungen, Copilots und Agents sicher auf Daten und Anwendungen zugreifen.
die Umsetzung technischer Bausteine für GenAI-Lösungen, beispielsweise RAG-Pipelines, Vektorsuche, Modell-Konfiguration und Agent-Tools in Azure AI Foundry, Azure OpenAI und Copilot Studio.
den Aufbau und die Weiterentwicklung semantischer Modelle, Power-BI-Lösungen und AI-gestützter Management Reportings.
die Überführung von Prototypen in den produktiven Einsatz gemeinsam mit unserem AI Solution Engineer, inklusive Deployment, CI/CD, Monitoring, Logging, Kostenkontrolle und Evaluation von AI-Ergebnissen.
die Verankerung von Berechtigungskonzepten, Datenklassifizierung, Datenschutz und Informationssicherheit in jeder Lösung, gemeinsam mit der Enterprise Architektur, Security und AI Governance.
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| Anforderungen |
mit einem Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fach beziehungsweise vergleichbarer praktischer Erfahrung
mit 2–5 Jahren Berufserfahrung in System / Data Engineering, BI, Integration oder Softwareentwicklung; erste umgesetzte AI- bzw. GenAI-Lösungen sind ein grosses Plus
mit soliden Kenntnissen in SQL und relationalen Datenbanken, beispielsweise SQL Server oder Azure SQL, sowie Grundlagen der Datenmodellierung und deiner Erfahrung mit REST-APIs, JSON und gängigen Authentifizierungsverfahren wie OAuth/Entra ID
mit deinem Verständnis von LLMs, Embeddings, RAG und AI Agents und deiner Motivation, dein Wissen in diesem Bereich laufend zu vertiefen
mit ersten Erfahrungen mit Git, CI/CD oder Infrastructure as Code, beispielsweise mit Azure DevOps oder Bicep/Terraform
mit Kenntnissen von Abacus ERP, Power Platform (Power Automate, Logic Apps) oder Data-Governance-Tools wie Microsoft Purview
mit einem strukturierten, qualitätsbewussten Arbeitsstil und der Freude, technische Zusammenhänge verständlich zu erklären
mit guten Deutsch (C1) - und Englischkenntnissen (B2)
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